Turb\u016bt visi esame gird\u0117j\u0119 tas keistas, roboti\u0161kas dainas, kur balsas skamba tarsi i\u0161 kito pasaulio. Arba prie\u0161ingai \u2013 klausom\u0117s \u012fra\u0161o ir galvojame, kaip tas atlik\u0117jas taip tobulai dainuoja, n\u0117 viena nata nepralekia pro \u0161al\u012f. U\u017e abiej\u0173 \u0161i\u0173 efekt\u0173 da\u017eniausiai slypi viena technologija \u2013 Auto-Tune. O tiksliau, Antares Audio Technologies sukurtas tonacijos korekcijos algoritmas, kuris per pastaruosius de\u0161imtme\u010dius tapo neatsiejama muzikos industrijos dalimi.<\/p>\n
\u012edomiausia, kad \u0161is algoritmas gim\u0117 visai ne muzikos studijose. Jo k\u016br\u0117jas Andy Hildebrand dirbo naftos pramon\u0117je ir k\u016br\u0117 seisminius algoritmus, padedan\u010dius rasti naftos telkinius po \u017eeme. Pana\u0161\u016bs matematiniai principai, kurie pad\u0117jo analizuoti seisminius virpesius, v\u0117liau buvo pritaikyti gars\u0173 da\u017eniams analizuoti ir koreguoti. Kas gal\u0117jo pagalvoti, kad naftos paie\u0161ka ir pop muzika turi k\u0105 nors bendra?<\/p>\n
Pirmiausia reikia suprasti, kad bet koks garsas \u2013 tai oro virpesiai. Kai dainuojame not\u0105 „La”, m\u016bs\u0173 balso stygos virpa ma\u017edaug 440 kart\u0173 per sekund\u0119. \u0160is da\u017enis ir yra ta nota. Problema ta, kad \u017emon\u0117s n\u0117ra tiksl\u016bs instrumentai. Net profesional\u016bs dainininkai kartais nukrypsta nuo tikslaus da\u017enio \u2013 gal per kelis hertzus, o kartais ir daugiau.<\/p>\n
Auto-Tune algoritmas pradeda savo darb\u0105 nuo garso signalo pavertimo skaitmeniniais duomenimis. Mikrofonas u\u017efiksuoja oro virpesius, o analoginis-skaitmeninis keitiklis (ADC) paver\u010dia juos skai\u010di\u0173 seka. Dabar turime ne gars\u0105, o matematin\u0119 jo reprezentacij\u0105 \u2013 t\u016bkstan\u010dius duomen\u0173 ta\u0161k\u0173 per sekund\u0119, kurie apra\u0161o garso bang\u0105.<\/p>\n
Toliau prasideda tikroji magija. Algoritmas naudoja vadinam\u0105j\u0105 autokoreliacijos funkcij\u0105 arba pana\u0161ius metodus, kad nustatyt\u0173 pagrindin\u012f da\u017en\u012f kiekviename garso signalo fragmente. Tai n\u0117ra paprasta u\u017eduotis, nes realus balsas n\u0117ra grynas sinusoidinis signalas \u2013 jame yra daugyb\u0117 oberton\u0173, \u0161nyp\u0161\u010dian\u010di\u0173 gars\u0173, kv\u0117pavimo triuk\u0161mo. Algoritmui reikia atpa\u017einti, kur yra pagrindinis tonas, o kur \u2013 visa kita.<\/p>\n
Kai algoritmas jau \u017eino, kokiu da\u017eniu dabar skamba balsas, prasideda korekcija. Vartotojas arba garso in\u017einierius nustato, kokios skal\u0117s ar tonacijos reikia laikytis. Pavyzd\u017eiui, jei daina yra C-dur tonacijoje, algoritmas \u017eino, kad leistinos tik tam tikros notos: C, D, E, F, G, A, B ir j\u0173 oktavos.<\/p>\n
Dabar \u012fdomiausia dalis \u2013 kaip pakeisti da\u017en\u012f nepakei\u010diant garso trukm\u0117s ir neprarandant nat\u016bralaus skambesio? \u010cia naudojamas vadinamasis faz\u0117s vokoderi\u0173 (phase vocoder) principas arba pana\u0161ios technologijos. Supaprastintai tariant, algoritmas garso signal\u0105 suskaido \u012f ma\u017eus fragmentus, analizuoja kiekvieno fragmento da\u017en\u012f ir faz\u0119, tada perkelia \u0161iuos fragmentus \u012f nauj\u0105 da\u017en\u012f, i\u0161laikydamas kitas garso charakteristikas.<\/p>\n
Tai tarsi paimtum\u0117te garso \u012fra\u0161\u0105 ir grotum\u0117te j\u012f \u0161iek tiek grei\u010diau ar l\u0117\u010diau, bet tuo pa\u010diu kompensuotum\u0117te laiko poky\u010dius, kad bendras \u012fra\u0161o tempas i\u0161likt\u0173 tas pats. Skamba sud\u0117tingai? Taip ir yra \u2013 tai reikalauja intensyvi\u0173 skai\u010diavim\u0173 realiuoju laiku.<\/p>\n
Vienas svarbiausi\u0173 Auto-Tune parametr\u0173 yra „Retune Speed” arba korekcijos greitis. \u0160is parametras nustato, kaip greitai algoritmas „patrauks” netiksl\u0173 ton\u0105 \u012f artimiausi\u0105 teising\u0105 not\u0105. Ir \u010dia slypi visas skirtumas tarp nat\u016bralaus skambesio ir to garsiojo „Auto-Tune efekto”.<\/p>\n
Jei nustatysite Retune Speed \u012f 0 (grei\u010diausias nustatymas), korekcija vyks akimirksniu. Bet koks nukrypimas nuo notos bus nedelsiant i\u0161taisytas. B\u016btent tai sukuria t\u0105 roboti\u0161k\u0105, mechanin\u012f skambes\u012f, kur\u012f T-Pain ir kiti atlik\u0117jai padar\u0117 populiar\u0173 2000-\u0173j\u0173 prad\u017eioje. Balsas tiesiog „\u0161oka” nuo notos prie notos be joki\u0173 per\u0117jim\u0173.<\/p>\n
Prie\u0161ingai, jei Retune Speed nustatysite \u012f 50 ar 100 milisekund\u017ei\u0173, korekcija vyks palaipsniui. Algoritmas leis nat\u016braliems vibrato ir glissando efektams i\u0161likti, tik \u0161velniai nukreips bendr\u0105 ton\u0105 teisinga kryptimi. Profesional\u016bs garso in\u017einieriai da\u017enai naudoja b\u016btent tokius nustatymus pop ir rock muzikoje \u2013 klausytojas net nepastebi, kad buvo naudotas Auto-Tune, bet dainininko balsas skamba nepriekai\u0161tingai.<\/p>\n
Antares suprato, kad vienas did\u017eiausi\u0173 i\u0161\u0161\u016bki\u0173 yra i\u0161saugoti nat\u016bral\u0173 \u017emogi\u0161kum\u0105 balse. Tod\u0117l v\u0117lesn\u0117se Auto-Tune versijose atsirado „Humanize” funkcija. \u0160i funkcija analizuoja, ar da\u017enio pokytis yra greitas (tik\u0117tina, kad tai yra per\u0117jimas tarp not\u0173) ar l\u0117tas (tik\u0117tina, kad tai vibrato arba nat\u016bralus natos prad\u017eios „\u012fsib\u0117g\u0117jimas”).<\/p>\n
Kai dainininkas pradeda dainuoti not\u0105, nat\u016bralu, kad da\u017enis \u0161iek tiek „klaid\u017eioja” pirm\u0105sias de\u0161imt\u0105sias sekund\u0117s dali\u0173. Tai normalu ir suteikia balso \u0161ilum\u0105. Humanize funkcija leid\u017eia \u0161iems nat\u016braliems nukrypimams egzistuoti, bet vis tiek koreguoja bendr\u0105 natos centr\u0105. Tai tarsi algoritmas „supranta” dainininko ketinimus ir padeda juos realizuoti, o ne tiesiog mechani\u0161kai taiso kiekvien\u0105 nukrypim\u0105.<\/p>\n
Vibrato \u2013 tas nat\u016bralus balso virp\u0117jimas, kur\u012f naudoja visi geri dainininkai \u2013 taip pat gali b\u016bti i\u0161saugotas. Algoritmas gali atpa\u017einti periodinius da\u017enio svyravimus ir suprasti, kad tai yra ty\u010dinis muzikinis efektas, o ne klaida, kuri\u0105 reikia taisyti.<\/p>\n
Viena did\u017eiausi\u0173 problem\u0173 kei\u010diant garso da\u017en\u012f yra formant\u0173 pokytis. Formantai \u2013 tai rezonans\u0173 da\u017eniai m\u016bs\u0173 balso trakte, kurie suteikia kiekvieno \u017emogaus balsui unikal\u0173 charakter\u012f. Jie priklauso nuo m\u016bs\u0173 rykl\u0117s, burnos ir nosies form\u0173, o ne nuo to, koki\u0105 not\u0105 dainuojame.<\/p>\n
Jei papras\u010diausiai pakeistum\u0117te garso \u012fra\u0161o greit\u012f (kaip sen\u0105 vinilin\u0119 plok\u0161tel\u0119 sukant grei\u010diau), ne tik pasikeis tonas, bet ir formantai. Balsas skamb\u0117s tarsi i\u0161 chipmunk ar, prie\u0161ingai, i\u0161 l\u0117to monstro. Auto-Tune algoritmas turi i\u0161saugoti formantas nepakitusias, net kei\u010diant pagrindin\u012f da\u017en\u012f.<\/p>\n
Tai pasiekiama naudojant sud\u0117tingus signal\u0173 apdorojimo metodus, kurie atskiria spektro komponentus, atsakingus u\u017e ton\u012f, nuo t\u0173, kurie atsakingi u\u017e tembro charakteristikas. Modernios Auto-Tune versijos tai daro labai efektyviai, tod\u0117l net stipriai koreguotas balsas i\u0161laiko savo nat\u016bral\u0173 charakter\u012f \u2013 vyri\u0161kumas ar moteri\u0161kumas, \u0161iluma ar ry\u0161kumas, visa tai i\u0161lieka.<\/p>\n
Vienas did\u017eiausi\u0173 technini\u0173 i\u0161\u0161\u016bki\u0173 buvo padaryti Auto-Tune veikiant\u012f realiuoju laiku. Studijoje \u012fra\u0161ant galima apdoroti gars\u0105 jau po \u012fra\u0161ymo, bet daug atlik\u0117j\u0173 nori gird\u0117ti koreguot\u0105 bals\u0105 ausiniuose tiesiogiai dainuodami. O koncertuose \u2013 tai b\u016btinyb\u0117.<\/p>\n
Problema ta, kad visi tie sud\u0117tingi skai\u010diavimai u\u017etrunka laiko. Jei algoritmas u\u017etrukt\u0173 nors 50 milisekund\u017ei\u0173, dainininkas jau pasteb\u0117t\u0173 v\u0117lavim\u0105 tarp to, k\u0105 dainuoja, ir to, k\u0105 girdi. Tai labai trukdo ir gali visi\u0161kai sugriauti pasirodym\u0105.<\/p>\n
Antares in\u017einieriai optimizavo algoritm\u0105 taip, kad latencija b\u016bt\u0173 minimali \u2013 paprastai apie 1-2 milisekundes. Tai pasiekiama naudojant efektyvius algoritmus, kurie analizuoja tik b\u016btiniausi\u0105 informacij\u0105, ir specializuot\u0105 aparatin\u0119 \u012frang\u0105 (DSP procesorius), skirt\u0105 tokiems skai\u010diavimams. \u0160iuolaikiniai kompiuteriai taip pat tapo pakankamai galingi, kad gal\u0117t\u0173 vykdyti \u0161iuos skai\u010diavimus beveik be v\u0117lavimo.<\/p>\n
\u012edomu tai, kad Auto-Tune evoliucionavo i\u0161 paprastos korekcijos priemon\u0117s \u012f pilnavert\u012f k\u016brybin\u012f instrument\u0105. Pirmaisiais metais jis buvo naudojamas tik kaip „skaitmenin\u0117 saugos tinklas” \u2013 pataisyti vien\u0105 kit\u0105 netiksli\u0105 not\u0105, kad nereik\u0117t\u0173 perra\u0161in\u0117ti viso takelio.<\/p>\n
Bet 1998 metais Cher daina „Believe” visk\u0105 pakeit\u0117. Garso in\u017einierius Mark Taylor ty\u010dia nustat\u0117 ekstremalias Auto-Tune reik\u0161mes, sukurdamas t\u0105 charaktering\u0105, roboti\u0161k\u0105 efekt\u0105. Staiga Auto-Tune tapo ne klaidos taisymo \u012frankiu, o nauju garso efektu, turin\u010diu savo estetik\u0105.<\/p>\n
T-Pain \u0161\u012f efekt\u0105 padar\u0117 savo prek\u0117s \u017eenklu 2000-\u0173j\u0173 viduryje, ir netrukus j\u012f naudojo beveik visi hip-hop ir R&B atlik\u0117jai. Kai kurie muzikos kritikai ir puristai tai vadino „muzikos mirtimi”, bet realyb\u0117 tokia, kad tai tiesiog naujas k\u016brybinis \u012frankis, kaip ir bet kuris kitas efektas \u2013 reverb, delay ar distortion.<\/p>\n
\u0160iandien Auto-Tune naudojamas abiem b\u016bdais. Daugelyje pop, country ir net rock \u012fra\u0161\u0173 jis dirba fone, subtiliai koreguodamas tonus taip, kad niekas nepasteb\u0117t\u0173. Tuo pa\u010diu metu jis i\u0161lieka populiarus kaip k\u016brybinis efektas elektronin\u0117je, hip-hop ir eksperimentin\u0117je muzikoje. Kai kurie atlik\u0117jai, kaip Travis Scott ar Lil Uzi Vert, savo skambes\u012f stato b\u016btent ant stipriai apdoroto, Auto-Tune prisodrint\u0173 vokal\u0173.<\/p>\n
Diskusijos apie Auto-Tune da\u017enai sukasi apie autenti\u0161kum\u0105 ir „tikrum\u0105” muzikoje. Bet jei pagalvotume, kiekviena technologija muzikoje ka\u017ekada buvo nauja ir suk\u0117l\u0117 diskusij\u0173. Elektrin\u0117 gitara, sintezatoriai, drum ma\u0161inos \u2013 visi \u0161ie instrumentai buvo kritikuojami kaip „netikri” ar „apgaulingi”.<\/p>\n
Realyb\u0117 tokia, kad Auto-Tune, kaip ir bet kuri technologija, yra tik \u012frankis. Jis gali b\u016bti naudojamas gerai arba blogai, subtiliai arba akivaizd\u017eiai, pagelb\u0117ti talentui arba pridengti jo tr\u016bkum\u0105. Bet pats algoritmas \u2013 tai nuostabus in\u017einerijos pasiekimas, sujungiantis signal\u0173 apdorojimo teorij\u0105, matematik\u0105 ir muzikos supratim\u0105.<\/p>\n
\u012edomu ir tai, kad Auto-Tune paveik\u0117 ne tik tai, kaip muzika \u012fra\u0161oma, bet ir tai, kaip ji kuriama. Kai kurie prodiuseriai specialiai ra\u0161o melodijas, \u017einodami, kaip jos skamb\u0117s per Auto-Tune. Tam tikri intervalai ir melodiniai \u0161uoliai sukuria \u012fdomius efektus, kai yra stipriai apdorojami. Tai tarsi nauja muzikos kalba, kuri neegzistavo prie\u0161 \u0161i\u0105 technologij\u0105.<\/p>\n
Antares Auto-Tune algoritmas taip pat paskatino konkurencij\u0105 \u2013 dabar yra daugyb\u0117 alternatyv\u0173, nuo Celemony Melodyne iki Waves Tune. Kiekvienas turi savo privalum\u0173 ir skirting\u0105 skambes\u012f. Bet Auto-Tune i\u0161liko standartine pramon\u0117s priemone, i\u0161 dalies d\u0117l savo pirmojo \u017eaid\u0117jo prana\u0161umo, i\u0161 dalies d\u0117l nuolatini\u0173 inovacij\u0173.<\/p>\n
Galiausiai, \u0161is algoritmas primena mums, kad muzika ir technologija visada \u0117jo koja kojon. Nuo pirm\u0173j\u0173 \u012fra\u0161ymo technologij\u0173 iki \u0161iuolaikini\u0173 skaitmenini\u0173 garso darbo sto\u010di\u0173 \u2013 technologija ne tik fiksuoja muzik\u0105, bet ir formuoja j\u0105. Auto-Tune yra tik vienas pavyzdys, kaip matematika ir in\u017einerija gali sukurti ka\u017ek\u0105, kas kei\u010dia viso pasaulio garso peiza\u017e\u0105. Ir nesvarbu, ar jums patinka tas roboti\u0161kas efektas, ar ne \u2013 negalima ne\u012fvertinti technologinio \u0161io i\u0161radimo gro\u017eio ir jo \u012ftakos \u0161iuolaikinei muzikai.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kai balsas nuklysta nuo kelio Turb\u016bt visi esame gird\u0117j\u0119 tas keistas, roboti\u0161kas dainas, kur balsas skamba tarsi i\u0161 kito pasaulio….<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6927,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-6928","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automobiline-ir-namu-garso-aparatura-technika-remontas","wpcat-23-id"],"yoast_head":"\n