{"id":5902,"date":"2025-11-15T00:00:00","date_gmt":"2025-11-14T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/elmeistrai.lt\/?p=5902"},"modified":"2025-10-07T15:20:30","modified_gmt":"2025-10-07T12:20:30","slug":"dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/","title":{"rendered":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai"},"content":{"rendered":"

Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173?<\/h2>\n\n\n\n

Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai per technologija ir kod\u0117l ji taip pakeit\u0117 m\u016bs\u0173 gyvenim\u0105? Papras\u010diausiai tariant, neuroniniai tinklai yra kompiuterin\u0117s sistemos, kurios bando imituoti \u017emogaus smegen\u0173 veikim\u0105. Tik vietoj biologini\u0173 neuron\u0173 \u010dia naudojami matematiniai modeliai ir skai\u010diavimai.<\/p>\n\n\n\n

\u012esivaizduokite, kad norite i\u0161mokyti kompiuter\u012f atpa\u017einti kat\u0119 nuotraukoje. Senais laikais programuotojai tur\u0117davo sura\u0161yti de\u0161imtis t\u016bkstan\u010di\u0173 taisykli\u0173: „jei turi \u016bsus”, „jei turi smailas ausis”, „jei turi keturias kojas” ir taip toliau. Problema ta, kad kat\u0117s b\u016bna visokios – ilgaplauk\u0117s, trumpaplauk\u0117s, juodos, margos, gul\u0117damos, \u0161okan\u010dios. Ne\u012fmanoma apra\u0161yti vis\u0173 variant\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Neuroniniai tinklai sprend\u017eia \u0161i\u0105 problem\u0105 visi\u0161kai kitaip. J\u016bs tiesiog parodote jiems t\u016bkstan\u010dius kati\u0173 nuotrauk\u0173 ir pasakote „tai kat\u0117”, o paskui parodote \u0161un\u0173, pauk\u0161\u010di\u0173 ir kit\u0173 gyv\u016bn\u0173 nuotraukas sakydami „tai ne kat\u0117”. Sistema pati i\u0161moksta atpa\u017einti, kas yra kat\u0117, be joki\u0173 grie\u017et\u0173 taisykli\u0173. Ji tiesiog „supranta” modelius ir d\u0117sningumus, kurie skiria kates nuo kit\u0173 objekt\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Kaip visa tai prasid\u0117jo<\/h2>\n\n\n\n

Id\u0117ja kurti sistemas, pana\u0161ias \u012f smegenis, n\u0117ra nauja. Dar 1943 metais mokslininkai Warren McCulloch ir Walter Pitts suk\u016br\u0117 pirm\u0105j\u012f dirbtinio neurono matematin\u012f model\u012f. Bet tai buvo tik teorija ant popieriaus. Tikrasis prover\u017eis \u012fvyko 1958 metais, kai Frankas Rosenblatt suk\u016br\u0117 „Perceptron\u0105” – pirm\u0105j\u0105 veikian\u010di\u0105 neuronin\u0119 sistem\u0105, kuri gal\u0117jo atpa\u017einti paprastus vaizdinius modelius.<\/p>\n\n\n\n

Ta\u010diau po pradinio entuziazmo sek\u0117 nusivylimas. Paai\u0161k\u0117jo, kad paprastos neuronin\u0117s strukt\u016bros gali spr\u0119sti tik labai primityvias problemas. 1969 metais Marvin Minsky ir Seymour Papert paskelb\u0117 knyg\u0105, kurioje matemati\u0161kai \u012frod\u0117 perceptrono apribojimus. Tai taip at\u0161ald\u0117 mokslinink\u0173 entuziazm\u0105, kad dirbtinio intelekto srityje prasid\u0117jo tai, kas dabar vadinama „AI \u017eiema” – laikotarpis, kai finansavimas ir tyrimai beveik sustojo.<\/p>\n\n\n\n

Renesansas prasid\u0117jo a\u0161tuntajame de\u0161imtmetyje, kai buvo i\u0161rastas „atgalinio sklidimo” algoritmas. Jis leido mokyti sud\u0117tingesnius, daugiasluoksnius neuroninius tinklus. Bet tikroji revoliucija \u012fvyko tik apie 2012 metus, kai kompiuteriai tapo pakankamai galingi, o duomen\u0173 – pakankamai daug, kad b\u016bt\u0173 galima mokyti tikrai giluminius neuroninius tinklus su de\u0161imtimis ar net \u0161imtais sluoksni\u0173.<\/p>\n\n\n\n

I\u0161 ko susideda neuroniniai tinklai<\/h2>\n\n\n\n

Pabandykime suprasti, kaip visa tai veikia i\u0161 vidaus. Pagrindinis statybinis blokas yra dirbtinis neuronas – tai matematin\u0117 funkcija, kuri gauna kelis \u012fvesties signalus, juos sudeda su tam tikrais svoriais ir i\u0161duoda vien\u0105 rezultat\u0105. Pana\u0161iai kaip biologinis neuronas gauna signalus per dendritus ir siun\u010dia signal\u0105 per akson\u0105, tik \u010dia vietoj elektrochemini\u0173 proces\u0173 vyksta paprasti matematiniai veiksmai.<\/p>\n\n\n\n

\u0160ie neuronai sujungiami \u012f sluoksnius. Paprastai b\u016bna \u012fvesties sluoksnis, vienas ar daugiau pasl\u0117pt\u0173j\u0173 sluoksni\u0173 ir i\u0161vesties sluoksnis. Pavyzd\u017eiui, jei kuriate sistem\u0105, kuri atpa\u017e\u012fsta rankra\u0161t\u012f, \u012fvesties sluoksnis gaut\u0173 pikseli\u0173 reik\u0161mes i\u0161 nuotraukos, pasl\u0117ptieji sluoksniai apdorot\u0173 \u0161i\u0105 informacij\u0105 vis labiau abstrahuodami (pirmasis galb\u016bt atpa\u017eint\u0173 linijas, antrasis – raides dalis, tre\u010diasis – visas raides), o i\u0161vesties sluoksnis pasakyt\u0173, koks skaitmuo ar raid\u0117 ten nupie\u0161ta.<\/p>\n\n\n\n

Svarbiausia \u010dia yra svoriai – skai\u010diai, kurie nusako, kiek svarbus vieno neurono signalas kitam neuronui. I\u0161 prad\u017ei\u0173 \u0161ie svoriai b\u016bna atsitiktiniai, tod\u0117l tinklas duoda visi\u0161kai neteisingus atsakymus. Bet mokymosi procesas pama\u017eu koreguoja \u0161iuos svorius, kol sistema pradeda veikti teisingai.<\/p>\n\n\n\n

Mokymosi procesas – kaip ma\u0161ina tampa protinga<\/h2>\n\n\n\n

Mokymas yra pats \u012fdomiausias dalykas. Yra keletas skirting\u0173 mokymosi b\u016bd\u0173, bet populiariausias vadinamas „pri\u017ei\u016brimu mokymusi”. \u010cia j\u016bs turite didel\u012f duomen\u0173 rinkin\u012f su teisingais atsakymais – pavyzd\u017eiui, t\u016bkstan\u010dius nuotrauk\u0173, kur kiekvienoje pa\u017eym\u0117ta, kas ten pavaizduota.<\/p>\n\n\n\n

Sistema ima pirm\u0105j\u0105 nuotrauk\u0105, praleid\u017eia j\u0105 per visus sluoksnius ir i\u0161duoda atsakym\u0105. Da\u017eniausiai i\u0161 prad\u017ei\u0173 tas atsakymas b\u016bna visi\u0161kai neteisingas. Tada sistema palygina savo atsakym\u0105 su teisingu atsakymu ir apskai\u010diuoja klaid\u0105. \u0160tai \u010dia ir prasideda magija – naudojant atgalinio sklidimo algoritm\u0105, klaida „keliauja” atgal per visus sluoksnius, ir kiekvienas svoris \u0161iek tiek pakoreguojamas taip, kad kit\u0105 kart\u0105 klaida b\u016bt\u0173 ma\u017eesn\u0117.<\/p>\n\n\n\n

\u0160is procesas kartojamas milijonus kart\u0173 su visomis mokymo nuotraukomis. Pama\u017eu svoriai „nusistovi” \u012f tokias reik\u0161mes, kurios duoda gerus rezultatus. Tai primena vaik\u0105, kuris mokosi atpa\u017einti gyv\u016bnus – i\u0161 prad\u017ei\u0173 jis gali pavadinti karv\u0119 \u0161unimi, bet po daugelio pataisym\u0173 jis i\u0161moksta skirti skirtingus gyv\u016bnus.<\/p>\n\n\n\n

Yra ir kit\u0173 mokymosi b\u016bd\u0173. „Nepri\u017ei\u016brimas mokymasis” leid\u017eia sistemai pa\u010diai rasti d\u0117sningumus duomenyse be teising\u0173 atsakym\u0173. „Sustiprinimo mokymasis” mokosi per bandymus ir klaidas, gaudamas atlyginim\u0105 u\u017e teisingus veiksmus – b\u016btent taip buvo i\u0161mokytos sistemos, kurios nugali pasaulio \u010dempionus \u0161achmat\u0173 ar Go \u017eaidimuose.<\/p>\n\n\n\n

Giluminio mokymosi era<\/h2>\n\n\n\n

Apie 2012 metus prasid\u0117jo tai, kas dabar vadinama giluminiu mokymusi (deep learning). Tai neuroniniai tinklai su labai daug sluoksni\u0173 – kartais \u0161imtais. Kod\u0117l tai taip svarbu? Kiekvienas papildomas sluoksnis leid\u017eia sistemai suprasti vis sud\u0117tingesnius ir abstraktesnius dalykus.<\/p>\n\n\n\n

\u012esivaizduokite, kad mokote sistem\u0105 atpa\u017einti veidus. Pirmasis sluoksnis gali i\u0161mokti atpa\u017einti paprastas linijas ir kra\u0161tus. Antrasis sluoksnis kombinuoja tas linijas \u012f aki\u0173, nosies, burnos formas. Tre\u010diasis sluoksnis supranta, kaip tos dalys sudaro veid\u0105. Ketvirtasis gali atpa\u017einti specifinius veidus ar net emocijas. Kuo daugiau sluoksni\u0173, tuo sud\u0117tingesnius dalykus sistema gali suprasti.<\/p>\n\n\n\n

Prover\u017eis \u012fvyko, kai Geoffrey Hinton ir jo komanda 2012 metais ImageNet var\u017eybose naudojo gilumin\u012f neuronin\u012f tinkl\u0105 vaizdo atpa\u017einimui ir sutriu\u0161kino visus konkurentus. J\u0173 sistema klydavo tik 15% atvej\u0173, kai kitos sistemos klydavo 25-30%. Tai buvo akivaizdus \u012frodymas, kad giluminis mokymasis veikia.<\/p>\n\n\n\n

Nuo tada technologija vyst\u0117si eksponenti\u0161kai. Atsirado specializuoti neuronini\u0173 tinkl\u0173 tipai skirtingoms u\u017eduotims. Konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) puikiai tinka vaizdo analizei. Rekurentiniai neuroniniai tinklai (RNN) ir j\u0173 patobulintos versijos LSTM gali dirbti su sekomis – tekstu, kalba, laiko eilut\u0117mis. Transformeriai, kurie pasirod\u0117 2017 metais, tapo pagrindu \u0161iuolaikin\u0117ms kalbos modeliams kaip GPT.<\/p>\n\n\n\n

Kur visa tai naudojama \u0161iandien<\/h2>\n\n\n\n

Neuroniniai tinklai jau yra visur aplink mus, net jei to nepastebime. Kai naudojate Google paie\u0161kos sistem\u0105, neuroniniai tinklai padeda suprasti, ko i\u0161 tikr\u0173j\u0173 ie\u0161kote. Kai Facebook atpa\u017e\u012fsta j\u016bs\u0173 draugus nuotraukose – tai neuroniniai tinklai. Kai Netflix rekomenduoja jums film\u0105 – v\u0117lgi neuroniniai tinklai.<\/p>\n\n\n\n

Medicinos srityje neuroniniai tinklai jau gali diagnozuoti tam tikras ligas i\u0161 rentgeno nuotrauk\u0173 ar tomogram\u0173 geriau nei \u017emogus gydytojas. Jie gali aptikti v\u0117\u017eio po\u017eymius ankstyvose stadijose, kai \u017emogaus akiai jie dar nematomi. Tiesa, kol kas gydytojai naudoja juos kaip pagalbin\u0119 priemon\u0119, o ne pakeitim\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Autonominiai automobiliai – tai i\u0161 esm\u0117s neuronini\u0173 tinkl\u0173 rinkinys ant rat\u0173. Vienas tinklas atpa\u017e\u012fsta kelio \u017eenklus, kitas – p\u0117s\u010diuosius, tre\u010dias – kitus automobilius, ketvirtas – kelio linijas. Visi jie dirba kartu, kad automobilis gal\u0117t\u0173 saugiai va\u017eiuoti.<\/p>\n\n\n\n

Kalbos technologijose neuroniniai tinklai padar\u0117 did\u017eiul\u0119 pa\u017eang\u0105. Vertimo sistemos kaip Google Translate dabar naudoja neuroninius tinklus ir ver\u010dia daug geriau nei senais laikais. Balso asistentai kaip Siri ar Alexa naudoja neuroninius tinklus, kad suprast\u0173, k\u0105 sakote, ir sugeneruot\u0173 atsakymus. O naujausi kalbos modeliai kaip ChatGPT gali ra\u0161yti tekstus, kuriuos sunku atskirti nuo \u017emogaus para\u0161yt\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Problemos ir apribojimai<\/h2>\n\n\n\n

Nors neuroniniai tinklai atrodo kaip stebuklas, jie turi nema\u017eai problem\u0173. Pirmiausia, jiems reikia did\u017eiuli\u0173 duomen\u0173 kieki\u0173. Jei norite i\u0161mokyti sistem\u0105 atpa\u017einti kates, jums reik\u0117s ne keli\u0173 \u0161imt\u0173, o keli\u0173 de\u0161im\u010di\u0173 ar net \u0161imt\u0173 t\u016bkstan\u010di\u0173 kati\u0173 nuotrauk\u0173. Ir tos nuotraukos turi b\u016bti \u012fvairios – skirting\u0173 veisli\u0173 kat\u0117s, skirtingose pozose, skirtingame ap\u0161vietime.<\/p>\n\n\n\n

Antra problema – skai\u010diavimo galia. Dideli neuroniniai tinklai reikalauja mil\u017eini\u0161k\u0173 skai\u010diavimo resurs\u0173. \u0160iuolaikiniai kalbos modeliai mokomi naudojant t\u016bkstan\u010dius galing\u0173 grafini\u0173 procesori\u0173 savaites ar net m\u0117nesius. Tai kainuoja milijonus doleri\u0173 ir sunaudoja did\u017eiulius kiekius elektros energijos.<\/p>\n\n\n\n

Tre\u010dia problema – „juodosios d\u0117\u017e\u0117s” efektas. Kai neuronin\u012f tinkl\u0105 su milijonais parametr\u0173 i\u0161mokote atpa\u017einti ka\u017ek\u0105, j\u016bs negalite pasakyti, kod\u0117l jis priima tok\u012f ar kitok\u012f sprendim\u0105. Sistema tiesiog „\u017eino”, bet negali paai\u0161kinti. Tai kelia problem\u0173, ypa\u010d tokiose srityse kaip medicina ar teis\u0117, kur svarbu suprasti sprendimo prie\u017eastis.<\/p>\n\n\n\n

Dar viena problema – \u0161ali\u0161kumas. Jei mokymo duomenyse yra \u0161ali\u0161kumo, sistema j\u012f perims ir net sustiprins. Buvo atvej\u0173, kai veido atpa\u017einimo sistemos blogiau atpa\u017eindavo tamsios odos \u017emones, nes mokymo duomenyse j\u0173 buvo ma\u017eiau. Arba kai darbo kandidat\u0173 atrankos sistema diskriminavo moteris, nes buvo mokoma istoriniais duomenimis, kur dauguma s\u0117kming\u0173 kandidat\u0173 buvo vyrai.<\/p>\n\n\n\n

K\u0105 ateitis \u017eada<\/h2>\n\n\n\n

Neuronini\u0173 tinkl\u0173 technologija toliau spar\u010diai vystosi. Viena \u012fdomi\u0173 kryp\u010di\u0173 yra „transfer learning” – galimyb\u0117 paimti jau i\u0161mokyt\u0105 tinkl\u0105 ir greitai pritaikyti j\u012f naujai u\u017eduo\u010diai. Pavyzd\u017eiui, sistem\u0105, kuri i\u0161moko atpa\u017einti objektus milijonuose nuotrauk\u0173, galima greitai permokyti atpa\u017einti specifinius medicininius vaizdus su daug ma\u017eesniu duomen\u0173 kiekiu.<\/p>\n\n\n\n

Kita svarbi kryptis – efektyvumo didinimas. Mokslininkai kuria vis efektyvesnes neuronini\u0173 tinkl\u0173 architekt\u016bras, kurioms reikia ma\u017eiau skai\u010diavimo galios ir energijos. Kai kurie tinklai jau gali veikti net i\u0161maniuosiuose telefonuose, nors dar prie\u0161 kelerius metus tam b\u016bt\u0173 reik\u0117j\u0119 galing\u0173 serveri\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Yra ir visi\u0161kai nauj\u0173 id\u0117j\u0173. „Neuromorphic computing” bando kurti kompiuteri\u0173 aparatin\u0119 \u012frang\u0105, kuri fizi\u0161kai veikt\u0173 pana\u0161iai kaip smegenys, o ne tiesiog simuliuot\u0173 j\u0173 veikim\u0105 programi\u0161kai. Tai gal\u0117t\u0173 b\u016bti daug efektyviau.<\/p>\n\n\n\n

Kvantiniai kompiuteriai, kai jie taps prakti\u0161ki, gali suteikti neuronini\u0173 tinkl\u0173 mokymui visi\u0161kai nauj\u0105 gali\u0105. Nors dar anksti kalb\u0117ti apie konkre\u010dius rezultatus, teori\u0161kai kvantiniai kompiuteriai gal\u0117t\u0173 mokytis tam tikrus neuroninius tinklus eksponenti\u0161kai grei\u010diau nei \u012fprasti kompiuteriai.<\/p>\n\n\n\n

Kaip prad\u0117ti eksperimentuoti patiems<\/h2>\n\n\n\n

Gera \u017einia ta, kad nebereikia b\u016bti didel\u0117s korporacijos ar tur\u0117ti doktorant\u016bros, kad gal\u0117tum\u0117te eksperimentuoti su neuroniniais tinklais. Yra daug nemokam\u0173 \u012franki\u0173 ir i\u0161tekli\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Populiariausios bibliotekos yra TensorFlow (Google) ir PyTorch (Facebook\/Meta). Abi yra nemokamos ir atvirojo kodo. PyTorch da\u017enai laikomas draugi\u0161kesniu pradedantiesiems, nes jo kodas intuityvesnis. TensorFlow turi daugiau dokumentacijos ir pavyzd\u017ei\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Jei nenorite ra\u0161yti kodo nuo nulio, galite naudoti auk\u0161tesnio lygio \u012frankius kaip Keras (dabar integruotas \u012f TensorFlow) ar fastai. Jie leid\u017eia sukurti ir i\u0161mokyti neuroninius tinklus su keliais kodo eilut\u0117mis.<\/p>\n\n\n\n

Skai\u010diavimo galiai neb\u016btinai reikia pirkti brangius kompiuterius. Google Colab suteikia nemokam\u0105 prieig\u0105 prie galing\u0173 GPU serveri\u0173. Tiesa, su apribojimais, bet prad\u017eiai daugiau nei pakanka. Alternatyvos – Kaggle Notebooks ar Paperspace Gradient.<\/p>\n\n\n\n

Mokytis galima i\u0161 daugyb\u0117s nemokam\u0173 kurs\u0173. Fast.ai kursas „Practical Deep Learning for Coders” yra puikus, nes pradeda nuo praktikos ir tik paskui eina \u012f teorij\u0105. Andrew Ng kursai Coursera platformoje yra labiau akademi\u0161ki, bet labai i\u0161sam\u016bs. YouTube pilnas ger\u0173 paai\u0161kinim\u0173 – kanalai kaip 3Blue1Brown turi puiki\u0173 vaizdini\u0173 neuronini\u0173 tinkl\u0173 paai\u0161kinim\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Prad\u0117kite nuo paprast\u0173 projekt\u0173. Pavyzd\u017eiui, MNIST duomen\u0173 rinkinys su rankra\u0161\u010dio skaitmenimis yra klasikinis pirmasis projektas. Arba bandykite klasifikuoti g\u0117les pagal nuotraukas naudojant Iris duomen\u0173 rinkin\u012f. Kai \u012fgausite pasitik\u0117jimo, galite pereiti prie sud\u0117tingesni\u0173 dalyk\u0173.<\/p>\n\n\n\n

Kai technologija tampa realybe<\/h2>\n\n\n\n

Neuroniniai tinklai per pastaruosius de\u0161imt met\u0173 transformavosi i\u0161 akademin\u0117s smalsumo \u012f technologij\u0105, kuri kei\u010dia beveik kiekvien\u0105 pramon\u0117s \u0161ak\u0105. Tai, kas dar neseniai atrod\u0117 kaip mokslin\u0117 fantastika – kompiuteriai, kurie mato, girdi ir supranta kalb\u0105 – dabar yra kasdienyb\u0117.<\/p>\n\n\n\n

Bet svarbu suprasti, kad tai vis dar tik \u012frankis. Neuroniniai tinklai n\u0117ra tikras intelektas – jie tiesiog labai gerai atpa\u017e\u012fsta modelius ir daro prognozes pagal tuos modelius. Jie nesupranta, k\u0105 daro, taip kaip supranta \u017emogus. Jie neturi s\u0105mon\u0117s, intuicijos ar tikro supratimo.<\/p>\n\n\n\n

Vis d\u0117lto j\u0173 galimyb\u0117s stulbinan\u010dios ir toliau auga. Kiekvienas m\u0117nuo atne\u0161a nauj\u0173 prover\u017ei\u0173 – geresnius vaizdo generavimo modelius, tikslesnius medicininius diagnostikos \u012frankius, efektyvesnius vertimo algoritmus. Technologija tampa vis prieinamesn\u0117 ir lengviau naudojama.<\/p>\n\n\n\n

Ar tai rei\u0161kia, kad neuroniniai tinklai greitai pakeis \u017emones daugelyje darb\u0173? Tik\u0117tina, kad kai kurie darbai pasikeis ar i\u0161nyks, bet atsirado ir nauj\u0173 profesij\u0173. Reikia \u017emoni\u0173, kurie mokyt\u0173 \u0161ias sistemas, pri\u017ei\u016br\u0117t\u0173 jas, ai\u0161kint\u0173 j\u0173 sprendimus, u\u017etikrint\u0173, kad jos veikt\u0173 eti\u0161kai ir teisingai.<\/p>\n\n\n\n

Galiausiai neuroniniai tinklai yra tiesiog labai galingas \u012frankis \u017emogaus rankose. Kaip ir bet kuris \u012frankis, jie gali b\u016bti naudojami ir gerai, ir blogai. M\u016bs\u0173 atsakomyb\u0117 – u\u017etikrinti, kad \u0161i technologija tarnaut\u0173 \u017emonijai, o ne atvirk\u0161\u010diai.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173? Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai…<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6034,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-5902","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kompiuteriu-remontas-kompiuteriai-naujienos-patarimai","wpcat-7-id"],"yoast_head":"\nDirbtinio intelekto neuroniniai tinklai<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173? Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/elmeistrai.lt\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-11-14T22:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"elMeistrai\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"elMeistrai\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"elMeistrai\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/6363b621eb9606785f7f2ae9a52987f7\"},\"headline\":\"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai\",\"datePublished\":\"2025-11-14T22:00:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/\"},\"wordCount\":2027,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/intelligence.jpg\",\"articleSection\":[\"Kompiuteri\u0173 remontas, kompiuteriai, naujienos, patarimai\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/\",\"name\":\"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/intelligence.jpg\",\"datePublished\":\"2025-11-14T22:00:00+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/intelligence.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/intelligence.jpg\",\"width\":612,\"height\":350,\"caption\":\"AI idea light bulb concept. 3D render\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/\",\"name\":\"Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\",\"description\":\"Nam\u0173 ir verslo elektronikos prietais\u0173 remontas. Kase\u010di\u0173 pildymas.\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#organization\",\"name\":\"elMeistrai.lt\",\"alternateName\":\"Kavos aparat\u0173, paspirtuk\u0173, televizori\u0173, kompiuteri\u0173, telefon\u0173 ir kt. technikos remontas\",\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/09\\\/elmeistrai_logo.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/09\\\/elmeistrai_logo.jpg\",\"width\":556,\"height\":143,\"caption\":\"elMeistrai.lt\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/elmeistrai.lt\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/6363b621eb9606785f7f2ae9a52987f7\",\"name\":\"elMeistrai\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"elMeistrai\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/elmeistrai.lt\\\/pl\\\/author\\\/yipkxe\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai","og_description":"Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173? Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai...","og_url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/","og_site_name":"Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/elmeistrai.lt\/","article_published_time":"2025-11-14T22:00:00+00:00","og_image":[{"width":612,"height":350,"url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"elMeistrai","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"elMeistrai","Szacowany czas czytania":"10 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/"},"author":{"name":"elMeistrai","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#\/schema\/person\/6363b621eb9606785f7f2ae9a52987f7"},"headline":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai","datePublished":"2025-11-14T22:00:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/"},"wordCount":2027,"publisher":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg","articleSection":["Kompiuteri\u0173 remontas, kompiuteriai, naujienos, patarimai"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/","url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/","name":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai","isPartOf":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg","datePublished":"2025-11-14T22:00:00+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#primaryimage","url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg","contentUrl":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg","width":612,"height":350,"caption":"AI idea light bulb concept. 3D render"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/dirbtinio-intelekto-neuroniniai-tinklai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/elmeistrai.lt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Dirbtinio intelekto neuroniniai tinklai"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#website","url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/","name":"Wilno, Kowno, K\u0142ajpeda, Szawle","description":"Naprawa elektroniki domowej i firmowej. Nape\u0142nianie kartrid\u017cy.","publisher":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/elmeistrai.lt\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#organization","name":"elMeistrai.lt","alternateName":"Kavos aparat\u0173, paspirtuk\u0173, televizori\u0173, kompiuteri\u0173, telefon\u0173 ir kt. technikos remontas","url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/elmeistrai_logo.jpg","contentUrl":"https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/elmeistrai_logo.jpg","width":556,"height":143,"caption":"elMeistrai.lt"},"image":{"@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/elmeistrai.lt\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/elmeistrai.lt\/#\/schema\/person\/6363b621eb9606785f7f2ae9a52987f7","name":"elMeistrai","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/052f2d9640381d6904c5c0676ac3cc3d7ad734def78df3657e571451cad9870d?s=96&d=mm&r=g","caption":"elMeistrai"},"url":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/author\/yipkxe\/"}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"thumbnail":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-300x172.jpg",300,172,true],"medium_large":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"large":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"1536x1536":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"2048x2048":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-18x10.jpg",18,10,true],"writemag-1218w-autoh-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"writemag-675w-autoh-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"writemag-100w-100h-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-100x100.jpg",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"elMeistrai","author_link":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/author\/yipkxe\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173? Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai...","rttpg_featured_image_url":{"full":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"landscape":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"portraits":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"thumbnail":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-300x172.jpg",300,172,true],"large":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"1536x1536":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"2048x2048":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-18x10.jpg",18,10,true],"writemag-1218w-autoh-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"writemag-675w-autoh-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence.jpg",612,350,false],"writemag-100w-100h-image":["https:\/\/elmeistrai.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/intelligence-100x100.jpg",100,100,true]},"rttpg_author":{"display_name":"elMeistrai","author_link":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/author\/yipkxe\/"},"rttpg_comment":0,"rttpg_category":"<a href=\"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/straipsniai\/kompiuteriu-remontas-kompiuteriai-naujienos-patarimai\/\" rel=\"category tag\">Kompiuteri\u0173 remontas, kompiuteriai, naujienos, patarimai<\/a>","rttpg_excerpt":"Kas tie neuroniniai tinklai i\u0161 tikr\u0173j\u0173? Kai girdime apie dirbtin\u012f intelekt\u0105, da\u017eniausiai kalbama b\u016btent apie neuroninius tinklus. Bet kas tai...","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5902","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5902"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5902\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6035,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5902\/revisions\/6035"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6034"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5902"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5902"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/elmeistrai.lt\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5902"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}